OBJECTIVO DO PROJECTO
Automatização e otimização da gestão das inspecções
O projeto INSPECTOR visa a investigação de diversas tecnologias, técnicas, ferramentas, metodologias e conhecimentos destinados a automatizar e otimizar a gestão da inspeção e manutenção no âmbito da indústria conectada. Este projeto propõe uma nova perspetiva de gestão automatizada e não assistida em instalações industriais em ambientes críticos, altamente complexos e de difícil acesso.
Será investigada a utilização de tecnologias emergentes para obter soluções de inspeção e manutenção e potenciar a automação industrial e a competitividade no âmbito da Indústria 4.0, tais como: UAVs (veículos aéreos não tripulados), sensores, visão artificial, simulação, inteligência artificial e Machine Learning, entre outras.
Data de execução:
outubro de 2017 – setembro de 2021
Localização:
Espanha
Setor:
Manutenção preditiva
Cliente:
Como o fizemos
Manutenção preditiva e tecnologia de sensores
A participação da Preditec centra-se no desenvolvimento de uma metodologia para casos de utilização de energia eólica e solar térmica que integre diferentes tecnologias, na obtenção, compreensão e tratamento de dados de diferentes fontes de informação, na conceção e desenvolvimento de algoritmos, na análise da geração de alertas, na investigação de técnicas avançadas de aprendizagem, no desenvolvimento de modelos de deteção de anomalias, na avaliação da tendência dos valores e das margens de erro e na avaliação dos resultados.
Para tal, a Preditec irá incorporar uma camada de inteligência artificial no seu sistema de previsão de máquinas rotativas (AWM) para melhorar o diagnóstico automático de activos, melhorando a precisão do diagnóstico e minimizando o tempo necessário para a monitorização por um analista de previsão.
A NOSSA CONTRIBUIÇÃO
Alguns dos nossos produtos e serviços aplicados a este projeto
RESULTADOS E REALIZAÇÕES
Sistema de previsão
Para tal, a Preditec irá incorporar uma camada de inteligência artificial no seu sistema de previsão de máquinas rotativas (AWM) para melhorar o diagnóstico automático de activos, melhorando a precisão do diagnóstico e minimizando o tempo necessário para a monitorização por um analista de previsão.
A NOSSA EXPERIÊNCIA

