{"id":52384,"date":"2025-03-05T11:37:09","date_gmt":"2025-03-05T10:37:09","guid":{"rendered":"https:\/\/grupoalava.rearmachine.com\/preditec\/proyectos\/implementacao-da-estrategia-de-manutencao-preditiva\/"},"modified":"2026-06-08T15:44:29","modified_gmt":"2026-06-08T13:44:29","slug":"implementacao-da-estrategia-de-manutencao-preditiva","status":"publish","type":"proyecto-preditec","link":"https:\/\/grupoalava.rearmachine.com\/pt\/preditec\/proyectos\/implementacao-da-estrategia-de-manutencao-preditiva\/","title":{"rendered":"Implementa\u00e7\u00e3o da estrat\u00e9gia de manuten\u00e7\u00e3o preditiva"},"content":{"rendered":"

Alvo<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>
Como o fizemos<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>
A nossa contribui\u00e7\u00e3o<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>
Resultados e realiza\u00e7\u00f5es<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

OBJECTIVO<\/p>\n<\/div>

Estrat\u00e9gia preditiva para a efici\u00eancia operacional das f\u00e1bricas da Bunge<\/h2><\/div>

A Bunge International Limited \u00e9 um l\u00edder global no sector agroalimentar e um dos principais produtores, manipuladores, processadores e comerciantes de soja, colza, girassol, milho, trigo e outras culturas.<\/p>\n

A Preditec colabora com a Bunge desde 2012 na implementa\u00e7\u00e3o e opera\u00e7\u00e3o da estrat\u00e9gia preditiva no \u00e2mbito da manuten\u00e7\u00e3o. O plano inclui os activos da Bunge em quatro das suas f\u00e1bricas em Espanha, abrangendo cerca de 1300 activos rotativos. A fase de implementa\u00e7\u00e3o come\u00e7a com a an\u00e1lise da criticidade e dos modos de falha para definir as t\u00e9cnicas a serem utilizadas e a frequ\u00eancia com que devem ser medidas. Este trabalho permite estabelecer rotas e definir n\u00edveis iniciais de alerta e alarme, que s\u00e3o ajustados ao longo do tempo de acordo com o hist\u00f3rico gerado, aumentando assim a fiabilidade.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Data de aplica\u00e7\u00e3o:<\/strong><\/p>\n<\/div>

2012<\/p>\n<\/div>

Localiza-te:<\/strong><\/p>\n<\/div>

Espanha<\/p>\n<\/div>

Setor:<\/strong><\/p>\n<\/div>

Agroalimentar<\/p>\n<\/div>

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COMO O FIZEMOS<\/p>\n<\/div>

Aplica\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica de t\u00e9cnicas de previs\u00e3o para maximizar a fiabilidade dos activos<\/h2><\/div>

A medi\u00e7\u00e3o de vibra\u00e7\u00f5es e a inspe\u00e7\u00e3o visual, a inspe\u00e7\u00e3o por ultra-sons, a ESA (An\u00e1lise da Assinatura El\u00e9ctrica) e a MCA (An\u00e1lise do Circuito do Motor) s\u00e3o realizadas como tarefas de rotina na f\u00e1brica. A inspe\u00e7\u00e3o por ultra-sons \u00e9 utilizada em m\u00e1quinas de baixa velocidade, como complemento da medi\u00e7\u00e3o de vibra\u00e7\u00f5es, e as t\u00e9cnicas de medi\u00e7\u00e3o el\u00e9ctrica s\u00e3o utilizadas nos motores mais cr\u00edticos. Os ensaios ESA s\u00e3o efectuados com o motor sob tens\u00e3o e os ensaios MCA com o motor sem tens\u00e3o. Outro servi\u00e7o fundamental \u00e9 a dete\u00e7\u00e3o de fugas de hexano, um composto inflam\u00e1vel e explosivo que \u00e9 o principal fator de produ\u00e7\u00e3o para a extra\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo. <\/p>\n

Com a aplica\u00e7\u00e3o correta e a combina\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de previs\u00e3o, conseguimos um diagn\u00f3stico fi\u00e1vel e uma melhor monitoriza\u00e7\u00e3o dos KPIs. Antecipamos as falhas para planear o trabalho corretivo na pr\u00f3xima paragem, o que resulta em menos paragens n\u00e3o planeadas, custos mais baixos e tempos de repara\u00e7\u00e3o mais curtos. Assim, temos uma vis\u00e3o hol\u00edstica do estado mec\u00e2nico e el\u00e9trico do equipamento, gerando um hist\u00f3rico do comportamento do ativo e sendo capazes de cruzar dados entre m\u00e1quinas semelhantes para tomar decis\u00f5es baseadas em dados reais continuamente actualizados. Gra\u00e7as a estas inspec\u00e7\u00f5es, os recursos s\u00e3o investidos nas m\u00e1quinas que realmente precisam deles. <\/p>\n

Embora este valor seja vari\u00e1vel, podemos dizer que, numa inspe\u00e7\u00e3o, 5-10% dos activos necessitam de monitoriza\u00e7\u00e3o exaustiva e 10-15% necessitam de menos monitoriza\u00e7\u00e3o. As restantes m\u00e1quinas, que representam a maior percentagem, apresentam um bom estado (Ativo Verde) e podem aguardar at\u00e9 \u00e0 pr\u00f3xima inspe\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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A NOSSA CONTRIBUI\u00c7\u00c3O<\/p>\n<\/div>

Que produtos e servi\u00e7os aplicamos ao projeto<\/h2><\/div>