CLAVES DE ESTA INDUSTRIA
La importancia del mantenimiento predictivo en la industria naval
La industria naval es un sector estratégico para la economía española, representando aproximadamente el 3,5% del PIB de Galicia y generando más de 14.000 empleos directos en la región.
Además, el sector ha experimentado un crecimiento significativo, con un aumento del 45% en las contrataciones en los últimos tres años, duplicando los contratos registrados en 2020.
CIFRAS RELEVANTES
Conoce algunos datos sobre la industria naval
QUÉ OFRECEMOS
Todo lo que la industria naval puede necesitar
Es una plataforma que concentra toda la información procedente de los sistemas de diagnóstico predictivo en una única base de datos accesible desde cualquier ubicación.
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Cursos de certificación – Mobius Institute
Capacitación oficial de Mobius Institute en análisis de vibraciones, ultrasonidos y gestión de activos basada en la fiabilidad, con certificación reconocida a nivel internacional. Impartidos por instructores expertos, estos cursos le permitirán desarrollar habilidades clave para la detección y diagnóstico de fallos, mejorando la fiabilidad y el mantenimiento predictivo en su industria.
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Más sobre la industria Naval
Beneficios del mantenimiento predictivo en la industria naval
La industria naval requiere soluciones que aseguren la continuidad operativa y minimicen los riesgos mecánicos en entornos exigentes. Preditec ofrece tecnologías avanzadas para monitorizar en tiempo real maquinaria crítica, mejorando la toma de decisiones y reduciendo costes operativos.
Reducción de tiempos de inactividad en buques y astilleros
La anticipación de fallos permite programar intervenciones en momentos estratégicos, evitando paradas imprevistas que pueden comprometer proyectos, rutas o servicios. Gracias al análisis de condición de motores, sistemas de propulsión, compresores o bombas, se mejora la disponibilidad operativa de forma constante.
Optimización de recursos y planificación de tareas
El mantenimiento predictivo facilita una planificación eficiente de las tareas de inspección y reparación. Esto se traduce en una gestión más eficaz de repuestos, personal técnico y paradas programadas, reduciendo los costes generales del mantenimiento naval.
Incremento de la seguridad y prevención de fallos críticos
Detectar anomalías mecánicas antes de que deriven en averías graves mejora significativamente la seguridad de la tripulación y de la embarcación. Este enfoque preventivo reduce el riesgo de accidentes en sistemas críticos como turbinas, ejes, reductoras y generadores.
Cumplimiento de normativas marítimas internacionales
El uso de tecnologías predictivas ayuda a cumplir con los estándares internacionales en materia de seguridad y medio ambiente, como los exigidos por la OMI o las sociedades de clasificación. Esto evita sanciones, facilita inspecciones y refuerza la imagen de cumplimiento del armador o astillero.
Tecnologías aplicadas al mantenimiento predictivo naval
Las condiciones específicas del entorno marítimo requieren soluciones robustas, precisas y conectadas. Preditec aplica tecnologías diseñadas para la monitorización de maquinaria naval, garantizando resultados fiables en entornos complejos.
Análisis de vibraciones en maquinaria naval
La monitorización de vibraciones permite identificar desalineaciones, desequilibrios, fallos en rodamientos o defectos en engranajes. Se aplica a motores principales, propulsores, bombas y otros sistemas rotativos clave a bordo.
Sensores para sistemas críticos a bordo
La instalación de sensores inteligentes en puntos estratégicos (ejes, sistemas de propulsión, grupos electrógenos, ventilación, etc.) permite capturar datos en tiempo real y detectar variaciones en el comportamiento de los equipos, incluso bajo condiciones extremas.
Integración de plataformas digitales para monitorización
Preditec integra sistemas de recogida y análisis de datos con plataformas digitales que permiten visualizar el estado de los equipos desde tierra o a bordo. Estas soluciones pueden conectarse con sistemas de gestión del mantenimiento (GMAO) y SCADA, ofreciendo una visión global del estado de la flota.
Automatización y diagnóstico predictivo en flotas
La aplicación de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y análisis históricos permite automatizar el diagnóstico de fallos y generar alertas tempranas. Esto es especialmente útil en flotas donde la supervisión centralizada mejora la eficiencia operativa y reduce el coste por activo.
