OBJETIVO
Estrategia predictiva para la eficiencia operativa en plantas de Bunge
Bunge International Limited es líder a nivel mundial en el sector agroalimentario y principal productor, manipulador, transformador y comerciante de soja, colza, girasol, maíz, trigo y otros cultivos.
Preditec colabora con Bunge desde el año 2012 en la implantación y explotación de la estrategia predictiva dentro del mantenimiento. El plan incluye los activos de Bunge en cuatro de sus plantas en España, cubriendo unos 1300 activos rotativos. La fase de implantación comienza con el análisis de criticidad y modos de fallos para definir con qué técnicas y con qué periodicidades se debe medir. Este trabajo permite establecer unas rutas y fijar unos niveles de alerta y alarma iniciales, que ajustan a lo largo del tiempo de acuerdo al histórico que se genera, aumentando de esta forma su fiabilidad.
Fecha de ejecución:
2012
Lugar:
España
Sector:
Agroalimentación
CÓMO LO HICIMOS REALIDAD
Aplicación estratégica de técnicas predictivas para maximizar la fiabilidad de los activos
Como tareas rutinarias en planta se realizan la medida de vibraciones e inspección visual, inspección por ultrasonidos, ESA (Electric Signature Analysis) y MCA (Motor Circuit Analysis). La inspección por ultrasonidos se emplea para máquinas con velocidades lentas, como complemento a la medida de vibraciones, y las técnicas de medidas eléctricas se utilizan en los motores más críticos. Los ensayos ESA se realizan con el motor energizado y los ensayos MCA con el motor desenergizado. Otro servicio fundamental es la detección de fugas de hexano, compuesto inflamable y explosivo que es el principal consumo de producción para poder extraer el aceite.
Con la correcta aplicación y combinación de las técnicas predictivas se consigue un diagnóstico fiable y una mejora en el seguimiento de KPI’s. Nos anticipamos a los fallos para planificar los trabajos correctivos en la siguiente parada, lo que redunda en menor número de paradas imprevistas, un menor coste y duración de las reparaciones. Así, tenemos una visión holística de la condición mecánica y eléctrica del equipo, generando un histórico del comportamiento de los activos y pudiendo cruzar los datos entre máquinas similares para tomar decisiones basadas en datos reales en continua actualización. Gracias a estas inspecciones se invierten los recursos en máquinas que realmente lo necesitan.
Pese a ser un dato variable, podemos decir que dentro de una inspección, el 5-10% de los activos requiere de un seguimiento exhaustivo y el 10-15% requiere de un seguimiento menor. El resto de máquinas, que suponen el mayor porcentaje, tienen una condición buena (Green Asset) y pueden esperar hasta la siguiente inspección.
NUESTRA APORTACIÓN
Qué productos y servicios aplicamos al proyecto
- Productos
- Formación
- Servicios
Asset Reliability Practitioner (ARP-E) Reliability Engineer
El curso de Fiabilidad de Activos [ARP-E] “INGENIERO DE FIABILIDAD” comprende muchos de los aspectos de la mejor de la fiabilidad y, una vez realizado el curso, se obtiene un conocimiento muy sólido en todas las áreas relacionadas con la fiabilidad.
Servicios de inspección industrial
Los servicios de inspección industrial son esenciales para garantizar la fiabilidad, seguridad y eficiencia operativa de los equipos y procesos industriales. Se usan para detectar fallos de manera temprana, optimizar el mantenimiento predictivo y reducir costes operativos, asegurando el rendimiento óptimo de los activos. En Preditec, ofrecemos auditorías de eficiencia energética, detección de emisiones fugitivas e inspecciones técnicas avanzadas, diseñadas para identificar áreas de mejora, optimizar el consumo energético y reducir emisiones contaminantes.
Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo es una estrategia avanzada que permite detectar fallos incipientes en equipos industriales antes de que se conviertan en averías graves. Se utiliza para optimizar la producción, reducir tiempos de inactividad y minimizar los costes de mantenimiento, siendo clave en sectores como energía, automoción, petroquímica y manufactura.
En Preditec, ofrecemos servicios de mantenimiento predictivo básicos y avanzados, diseñados para maximizar la eficiencia y fiabilidad de los activos industriales. A través de análisis de vibraciones, termografía, ultrasonidos y monitorización de lubricantes, ayudamos a nuestros clientes a alcanzar mayor competitividad y reducción de costes operativos.
Fiabilidad en el mantenimiento
En Preditec, ayudamos a las organizaciones industriales a transformar su enfoque de mantenimiento mediante la implantación de estrategias centradas en la fiabilidad. Nuestro objetivo es maximizar la disponibilidad de los activos, reducir costes operativos y mejorar la seguridad, aplicando metodologías como el RCM (Reliability Centered Maintenance), el análisis de causa raíz (RCA), la gestión de criticidad y el análisis de modos de fallo (FMEA).
Análisis avanzados
El diagnóstico de maquinaria es una herramienta clave en el mantenimiento predictivo, ya que permite detectar y prevenir fallos en equipos críticos antes de que afecten la operatividad y productividad industrial. Se usa para analizar el estado de los activos, optimizando su rendimiento y prolongando su vida útil. En Preditec, ofrecemos servicios avanzados de diagnóstico de maquinaria, aplicando tecnologías como análisis de vibraciones, termografía, ultrasonidos y monitorización en tiempo real, siendo esenciales para asegurar la fiabilidad de los equipos, evitar fallos catastróficos y mejorar la gestión del mantenimiento industrial.
RESULTADO Y LOGROS
Definición de criterios de criticidad
Las inspecciones quedan documentadas en la plataforma web Preconcerto, donde se genera la base de datos con la información relevante de los activos, se isualiza el estado de la planta, se realiza el seguimiento de KPI’s, se permite la comunicación bidireccional planta-analista y se generan informes customizados.
A parte de estas inspecciones con equipos portátiles, hay activos que requieren de monitorización en continuo debido a su criticidad, a la naturaleza de los fallos o a
su localización en zonas poco accesibles. Se trata de proyectos de digitalización donde la máquina se instrumenta (con sensores cableados o inalámbricos) y las señales se llevan al hardware de monitorizado, gestionando la información en remoto desde la plataforma web Asset Web Monitor (AWM). Esta herramienta nos permite centralizar información proveniente de varias fuentes, parametriza distintos modos de fallo, generar estados de máquina con diferentes alarmas, graficar tendencias multivariable para supervisión y analizar tanto datos escalares como las gráficas asociadas
5-10%
de los activos requiere de un seguimiento exhaustivo
10-15%
de los activos requiere de un seguimiento menor
