Cursos de gestão da manutenção,Ficha do curso

Programa de manutenção preditiva no ambiente da Indústria 4.0

PRE-7161 Este curso fornece uma visão geral das técnicas preditivas e onde aplicá-las para otimizar o teu plano de manutenção no novo ambiente da Indústria 4.0.

Resumo do curso

Duração: 14 horas

Preço: 850 por pessoa (IVA não incluído)

Horário: 10:00 às 14:00/15:00 às 18:00

Convocatória:

A pedido, na fábrica. Contacta formacion@preditec.com

Formadores:

Formadores de preditec: Jesus Puebla

Descrição

Para garantir a fiabilidade, é necessário eliminar todas as manutenções que não são essenciais e realizar apenas as tarefas que nos ajudam a maximizar a capacidade de produção da fábrica, optimizando os custos de exploração.

Uma manutenção preditiva bem gerida (PdM ou CBM) provou ser a melhor estratégia para atingir os objectivos exigidos pelo mercado atual.

Este curso analisa a importância da manutenção preditiva como estratégia básica para a garantia da fiabilidade. São descritas as técnicas utilizadas na monitorização de condições e analisadas as etapas básicas para a implementação de um programa preditivo, bem como os erros mais comuns que devemos evitar e como implementar uma estratégia preditiva nos novos ambientes de digitalização.

Subsidiado pela Fundação Tripartida

Objectivos

O curso destina-se a todas as pessoas que lideram ou querem liderar um plano de manutenção preditiva na fábrica e querem aprofundar as melhores práticas de manutenção e a forma como as novas tecnologias estão a ser aplicadas.

Os temas abordados neste curso vão permitir-te fazer um diagnóstico do teu PoM atual e pôr em marcha um processo de otimização que te vai certamente permitir alcançar os benefícios que outros já alcançaram.

Agenda

  • Estratégias de manutenção.
  • Técnicas e tecnologias de previsão: vibrações, ultra-sons, etc.
  • Cria um programa de PdM para a Indústria 4.0.
  • Estudo de caso.
  • Desenvolvimento de um plano de PdM.
  • Tecnologia de sensores sem fios: tipos, normas de comunicação, etc.
  • Dispositivos periféricos: protocolos, arquitetura, IA
  • Grandes volumes de dados e IA para a manutenção preditiva: governação de dados
  • Aplicações: Monitorização, elaboração de relatórios, AR/VR, análise
  • Pessoas: A importância das pessoas na digitalização

Feedback dos participantes

  • Princípios da manutenção preditiva com tecnologias 4.0

    Silvia San Agustín - Torraspapel

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