
Cursos de gestão da manutenção,Ficha do curso
Programa de manutenção preditiva no ambiente da Indústria 4.0
PRE-7161 Este curso fornece uma visão geral das técnicas preditivas e onde aplicá-las para otimizar o teu plano de manutenção no novo ambiente da Indústria 4.0.
Descrição
Para garantir a fiabilidade, é necessário eliminar todas as manutenções que não são essenciais e realizar apenas as tarefas que nos ajudam a maximizar a capacidade de produção da fábrica, optimizando os custos de exploração.
Uma manutenção preditiva bem gerida (PdM ou CBM) provou ser a melhor estratégia para atingir os objectivos exigidos pelo mercado atual.
Este curso analisa a importância da manutenção preditiva como estratégia básica para a garantia da fiabilidade. São descritas as técnicas utilizadas na monitorização de condições e analisadas as etapas básicas para a implementação de um programa preditivo, bem como os erros mais comuns que devemos evitar e como implementar uma estratégia preditiva nos novos ambientes de digitalização.
Objectivos
O curso destina-se a todas as pessoas que lideram ou querem liderar um plano de manutenção preditiva na fábrica e querem aprofundar as melhores práticas de manutenção e a forma como as novas tecnologias estão a ser aplicadas.
Os temas abordados neste curso vão permitir-te fazer um diagnóstico do teu PoM atual e pôr em marcha um processo de otimização que te vai certamente permitir alcançar os benefícios que outros já alcançaram.
Agenda
- Estratégias de manutenção.
- Técnicas e tecnologias de previsão: vibrações, ultra-sons, etc.
- Cria um programa de PdM para a Indústria 4.0.
- Estudo de caso.
- Desenvolvimento de um plano de PdM.
- Tecnologia de sensores sem fios: tipos, normas de comunicação, etc.
- Dispositivos periféricos: protocolos, arquitetura, IA
- Grandes volumes de dados e IA para a manutenção preditiva: governação de dados
- Aplicações: Monitorização, elaboração de relatórios, AR/VR, análise
- Pessoas: A importância das pessoas na digitalização
Feedback dos participantes
Princípios da manutenção preditiva com tecnologias 4.0
Silvia San Agustín - Torraspapel

