
CHAVES PARA ESTE SECTOR
A importância da manutenção preditiva na indústria da construção naval
A indústria da construção naval é um sector estratégico para a economia espanhola, representando cerca de 3,5% do PIB da Galiza e gerando mais de 14.000 empregos diretos na região.
Além disso, o sector registou um crescimento significativo, com um aumento de 45% das contratações nos últimos três anos, duplicando o número de contratos registados em 2020.
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Descobre alguns factos sobre a indústria da construção naval
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Tudo o que o sector da construção naval pode precisar

É uma plataforma que concentra todas as informações dos sistemas de diagnóstico preditivo numa única base de dados acessível a partir de qualquer local.
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Cursos de certificação – Instituto Mobius
A formação oficial do Instituto Mobius em análise de vibrações, ultra-sons e gestão de activos baseada na fiabilidade, com certificação reconhecida internacionalmente. Ministrados por formadores especializados, estes cursos permitir-lhe-ão desenvolver competências-chave na deteção e diagnóstico de falhas, melhorando a fiabilidade e a manutenção preditiva na sua indústria.
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Benefícios da manutenção preditiva na indústria da construção naval
A indústria naval requer soluções que garantam a continuidade operacional e minimizem os riscos mecânicos em ambientes exigentes. A Preditec oferece tecnologias avançadas para monitorizar máquinas críticas em tempo real, melhorando a tomada de decisões e reduzindo os custos operacionais.
Reduzir o tempo de inatividade nos navios e nos estaleiros navais
A antecipação de falhas permite programar intervenções em momentos estratégicos, evitando paragens não planeadas que podem comprometer projectos, rotas ou serviços. Graças à análise do estado dos motores, sistemas de propulsão, compressores ou bombas, a disponibilidade operacional é constantemente melhorada.
Otimização de recursos e planeamento de tarefas
A manutenção preditiva facilita o planeamento eficiente das tarefas de inspeção e reparação. Isto resulta numa gestão mais eficiente das peças sobresselentes, do pessoal técnico e das paragens programadas, reduzindo os custos globais de manutenção dos navios.
Aumenta a segurança e previne falhas críticas
A deteção de anomalias mecânicas antes de estas conduzirem a falhas graves melhora significativamente a segurança da tripulação e da embarcação. Esta abordagem preventiva reduz o risco de acidentes em sistemas críticos, como turbinas, veios, caixas de velocidades e geradores.
Respeita a regulamentação marítima internacional
A utilização de tecnologias de previsão ajuda a cumprir as normas internacionais de segurança e ambientais, como as exigidas pela OMI ou pelas sociedades de classificação. Isto evita sanções, facilita as inspecções e reforça a imagem de conformidade do armador ou do estaleiro.
Tecnologias aplicadas à manutenção preditiva naval
As condições específicas do ambiente marítimo exigem soluções robustas, precisas e conectadas. A Preditec aplica tecnologias concebidas para a monitorização de máquinas marítimas, garantindo resultados fiáveis em ambientes complexos.
Análise de vibrações de máquinas de construção naval
A monitorização das vibrações pode identificar desalinhamentos, desequilíbrios, falhas nos rolamentos ou defeitos nas engrenagens. Aplica-se a motores principais, propulsores, bombas e outros sistemas rotativos importantes a bordo.
Sensores para sistemas de bordo críticos
A instalação de sensores inteligentes em pontos estratégicos (poços, sistemas de propulsão, grupos geradores, ventilação, etc.) permite a captação de dados em tempo real e a deteção de variações no comportamento dos equipamentos, mesmo em condições extremas.
Integração de plataformas digitais de monitorização
A Preditec integra sistemas de recolha e análise de dados com plataformas digitais que permitem visualizar o estado dos equipamentos a partir do solo ou a bordo. Estas soluções podem ser ligadas aos sistemas de gestão da manutenção (CMMS) e SCADA, permitindo uma visão global do estado da frota.
Automação de frotas e diagnóstico preditivo
A aplicação de algoritmos de aprendizagem automática e a análise do histórico permitem o diagnóstico automático de falhas e o alerta precoce. Isto é especialmente útil em frotas onde a monitorização centralizada melhora a eficiência operacional e reduz o custo por ativo.












