OBJECTIVO
Estratégia preditiva para a eficiência operacional das fábricas da Bunge
A Bunge International Limited é um líder global no sector agroalimentar e um dos principais produtores, manipuladores, processadores e comerciantes de soja, colza, girassol, milho, trigo e outras culturas.
A Preditec colabora com a Bunge desde 2012 na implementação e operação da estratégia preditiva no âmbito da manutenção. O plano inclui os activos da Bunge em quatro das suas fábricas em Espanha, abrangendo cerca de 1300 activos rotativos. A fase de implementação começa com a análise da criticidade e dos modos de falha para definir as técnicas a serem utilizadas e a frequência com que devem ser medidas. Este trabalho permite estabelecer rotas e definir níveis iniciais de alerta e alarme, que são ajustados ao longo do tempo de acordo com o histórico gerado, aumentando assim a fiabilidade.
Data de aplicação:
2012
Localiza-te:
Espanha
Setor:
Agroalimentar
COMO O FIZEMOS
Aplicação estratégica de técnicas de previsão para maximizar a fiabilidade dos activos
A medição de vibrações e a inspeção visual, a inspeção por ultra-sons, a ESA (Análise da Assinatura Eléctrica) e a MCA (Análise do Circuito do Motor) são realizadas como tarefas de rotina na fábrica. A inspeção por ultra-sons é utilizada em máquinas de baixa velocidade, como complemento da medição de vibrações, e as técnicas de medição eléctrica são utilizadas nos motores mais críticos. Os ensaios ESA são efectuados com o motor sob tensão e os ensaios MCA com o motor sem tensão. Outro serviço fundamental é a deteção de fugas de hexano, um composto inflamável e explosivo que é o principal fator de produção para a extração de petróleo.
Com a aplicação correta e a combinação de técnicas de previsão, conseguimos um diagnóstico fiável e uma melhor monitorização dos KPIs. Antecipamos as falhas para planear o trabalho corretivo na próxima paragem, o que resulta em menos paragens não planeadas, custos mais baixos e tempos de reparação mais curtos. Assim, temos uma visão holística do estado mecânico e elétrico do equipamento, gerando um histórico do comportamento do ativo e sendo capazes de cruzar dados entre máquinas semelhantes para tomar decisões baseadas em dados reais continuamente actualizados. Graças a estas inspecções, os recursos são investidos nas máquinas que realmente precisam deles.
Embora este valor seja variável, podemos dizer que, numa inspeção, 5-10% dos activos necessitam de monitorização exaustiva e 10-15% necessitam de menos monitorização. As restantes máquinas, que representam a maior percentagem, apresentam um bom estado (Ativo Verde) e podem aguardar até à próxima inspeção.
A NOSSA CONTRIBUIÇÃO
Que produtos e serviços aplicamos ao projeto
- Produtos
- Formação
- Serviços
Acessórios e cabos
A nossa gama de acessórios e cabos foi concebida para lhe fornecer tudo o que necessita para uma instalação eficiente, segura e duradoura dos seus sistemas de manutenção preditiva e de monitorização de vibrações. Quer estejas a montar um novo sistema ou a necessitar de peças sobresselentes específicas, aqui encontrarás soluções compatíveis e de alta qualidade que garantem o desempenho ideal do teu equipamento.
Profissional de Fiabilidade de Activos (ARP-L) Líder de Fiabilidade
O curso "RELIABILITY PROGRAMME LEADER" do Asset Reliability Specialist [ARP-L] abrange não só os conhecimentos técnicos, mas também as funções necessárias para poder liderar equipas, comunicar com frequência e clareza e ter fortes competências orçamentais e de gestão de projectos.
Nada Encontrado
RESULTADOS E REALIZAÇÕES
Definição dos critérios de criticalidade
As inspecções são documentadas na plataforma web Preconcerto, onde a base de dados é gerada com as informações relevantes sobre os activos, o estado da fábrica é atualizado, os KPIs são acompanhados, a comunicação bidirecional entre a fábrica e o analista é activada e são gerados relatórios personalizados.
Para além destas inspecções com equipamentos portáteis, existem activos que requerem uma monitorização contínua devido à sua criticidade, à natureza das avarias ou
à sua localização em zonas inacessíveis. Trata-se de projectos de digitalização em que a máquina é instrumentada (com sensores com ou sem fios) e os sinais são levados para o hardware de monitorização, gerindo a informação remotamente a partir da plataforma web Asset Web Monitor (AWM). Esta ferramenta permite-nos centralizar a informação de várias fontes, parametrizar diferentes modos de falha, gerar estados de máquina com diferentes alarmes, traçar tendências multivariáveis para supervisão e analisar tanto os dados escalares como os gráficos associados.
5-10%
dos activos exige um acompanhamento atento
10-15%
de activos requer menos controlo
